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Postgrado

Experto en Business Analytics


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Fórmate para trabajar en una de las profesiones con más futuro

Aprende a usar técnicas como el aprendizaje automático, el análisis automático de textos o la visualización de datos, para resolver los grandes retos de negocio que la digitalización plantea en las empresas, en el centro pionero en formación en Big Data, Data Science y Analytics.

Este programa se ha diseñado pensando en profesionales de cualquier rama de la actividad económica que necesitan incorporar técnicas analíticas en su actividad, ya sea en departamentos de Marketing, Operaciones, Finanzas, Recursos Humanos o Comercial.

Modelo U-tad

El Programa Experto en Business Analytics, contado por su Director

Un perfil muy demandado por las empresas

Qué opinan nuestros antiguos alumnos.

“Este postgrado dota a los alumnos de herramientas muy potentes para el tratamiento de los datos y la toma de decisiones fundamentadas.

El ambiente de trabajo del curso es impresionante, tanto por el nivel de los profesores como de los alumnos, lo que enriquece el aprendizaje, abriéndolo a todas las áreas del conocimiento.”

Lola Romero, Directora de Supply Chain en una empresa farmacéutica.
Antigua alumna del Experto en Business Analytics.

Posibilidad de hacer prácticas remuneradas en las empresas más punteras del sector

"Las empresas buscan en U-tad el mejor talento, ofreciendo a nuestros alumnos la posibilidad de hacer prácticas remuneradas durante su formación, con muchas posibilidades de contratación a la finalización de las mismas. Hay una gran demanda de perfiles técnicos y de negocio en el área de Data en la industria y no somos capaces de cubrirla, ya que la mayoría de los alumnos de estos postgrados ya están trabajando y utilizan esta formación como impulso a su carrera profesional."

Tenemos acuerdos de colaboración con empresas referentes en los distintos sectores de la economía digital, que lideran los proyectos más innovadores en las áreas de data, como son: Indra-Minsait, Telefónica, Altran, Stratio, Vodafone, Grupo Solutio, Bi Geek, Banco Santander, Lang.ai, WDNA, Devo, Neoris, Open Sistemas, General Software, Kernel Analytics, etc.

Marta Izquierdo
Directora del Departamento de Desarrollo Profesional de U-tad
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Perfil del alumno

  • Perfiles no técnicos, sin conocimientos de programación (economistas, financieros, periodistas, responsables de negocio en grandes empresas, etc.) que les guste la tecnología y que busquen una formación técnica en analítica de datos orientada a perfiles de negocio.
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Qué podrás ser

  • Analista de Negocio
  • Analista de Datos

¿Por qué estudiar este Postgrado?

Empleabilidad 100%

Los perfiles de Business Analytics son muy demandados actualmente, con salarios muy competitivos. Nuestros egresados están trabajando en las empresas más punteras como: Microsoft, Banco Santander, Orange, Ryanair, Altran, Open Sistemas, Phone House, PWC, etc.

Última tecnología

Con este Programa aprenderás las últimas tecnologías: Microsoft Azure, Power BI, TidyVerse, Python, R, Gephi, Keras… Aprenderás haciendo de forma práctica a través de casos de uso reales orientados para managers.

Cómites profesionales

Formación elaborada de la mano de Comités Industriales, formados por las empresas más relevantes del sector, que garantiza la constante actualización de los planes de estudio a las necesidades reales de la industria, y que buscan en nuestros alumnos el talento para dirigir sus proyectos más innovadores.

Claustro de expertos

Claustro compuesto por doctores y expertos profesionales en activo que trabajan en las principales empresas del sector. Realizarás proyectos fin de experto similares a los que se desarrollan en una empresa real y aprenderás las últimas herramientas y técnicas empleadas en el mercado.

Profesorado

Claustro experto de Académicos y Profesionales.

Alfonso Castro Escudero

Alfonso Castro Escudero. Director del Postgrado
Director del Postgrado

Ingeniero Superior de Telecomunicaciones. Actual responsable del Data Governance del entorno de Big Data para el servicio de vídeo Latam de Telefónica. Ha participado en numerosos proyectos asociados con la analítica de servicios digitales (vídeo, IoT, seguridad, etc.) dentro del grupo Telefónica y para la Comisión Europea.

Concha Labra
Directora de Programas de Formación B2B de U-tad
  • Ingeniera industrial y máster en minería de datos y aprendizaje automático. Amplia experiencia docente, además tiene una dilatada carrera profesional en el campo del big data e IA, liderando numerosos proyectos para compañías como Stratio, Banco Santander, BBVA, Bankia y Devo.
Manoel Fernando Alonso Gadi
Director de Analysis & Reporting en Altamira Asset Management. Master en Ciencias de la Computación y Estadística y MBA
  • Más de 15 años de experiencia en instituciones bancarias y financieras, la mayoría de ellas en funciones de análisis para gestión de riesgos, marketing y ventas. Responsable actual del departamento de Business Analytics, creando modelos predictivos para los departamentos internos de la empresa.
Beatriz Martínez
Socióloga especializada en visualización de datos, con más de 10 años de experiencia en el análisis y comunicación de información
  • Experta en el diseño y desarrollo de visualizaciones de datos, realizando proyectos para la Comisión Europea, Sanitas, El Español o la Fundación Cerezales. Coorganizadora del Grupo de Usuarios de d3.js de Madrid, participa activamente en la comunidad de análisis y visualización de datos (Periodismo de Datos, grupo de usuarios de R…)
Carlos Gil Bellosta
Fundador de Circiter. Licenciado en Matemáticas y Máster en Matemáticas (Washington University, EE.UU)
  • Ha trabajado como Científico de Datos en eBay, BBVA, Everis, Barclays y Barclays. Entusiasta de R, ha desarrollado varios paquetes, como los cada vez más populares rPython, pxR y MicroDatosEs. Ha sido presidente de la asociación de usuarios de R (Comunidad R Hispano).
Ricardo Moya
Doctor en Ciencias y Tecnologías de la Computación, especializado en Inteligencia Artificial y Big Data
  • Investigador en proyectos relacionados con las áreas de Sistemas de Recomendación y (Deep) Machine Learning. Ha ejercido como Ingeniero Big Data, Project Manager y Director de Proyecto en Devo.
Sandra Becker
Máster en Económicas y Empresariales y Experta en Visualización de Datos
  • Amplia experiencia en el diseño de soluciones analíticas dentro de la investigación social y de tendencias en Alemania, U.K y España. Experta en tecnologías D3.js, R- ggplot2, Javascript, Front-End (HTML, CSS y SVG), D3.js, Processing, CARTO z.
Fernando Pérez García
Senior Manager Data and Analytics en PwC España
  • Anteriormente ha trabajado en IBM, como Business Analytics & Optimization IT Architect.
Iván Díaz
Responsable de UX en un Startup tecnológica con base en Silicon Valley y sede en Madrid
  • Experto en diseño de experiencia de usuario y visualizaciones de datos complejos para productos y servicios digitales.
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