mail

Postgrado

Experto en Business Analytics


Ahora también en modalidad online en directo

Fórmate para trabajar en una de las profesiones con más futuro

Aprende a usar técnicas como el aprendizaje automático, el análisis automático de textos o la visualización de datos, para resolver los grandes retos de negocio que la digitalización plantea en las empresas, en el centro pionero en formación en Big Data, Data Science y Analytics.

Este programa se ha diseñado pensando en profesionales de cualquier rama de la actividad económica que necesitan incorporar técnicas analíticas en su actividad, ya sea en departamentos de Marketing, Operaciones, Finanzas, Recursos Humanos o Comercial.

Modelo U-tad

El Programa Experto en Business Analytics, contado por su Director

Un perfil muy demandado por las empresas

Qué opinan nuestros antiguos alumnos.

“Este postgrado dota a los alumnos de herramientas muy potentes para el tratamiento de los datos y la toma de decisiones fundamentadas.

El ambiente de trabajo del curso es impresionante, tanto por el nivel de los profesores como de los alumnos, lo que enriquece el aprendizaje, abriéndolo a todas las áreas del conocimiento.”

Lola Romero, Directora de Supply Chain en una empresa farmacéutica.
Antigua alumna del Experto en Business Analytics.

Posibilidad de hacer prácticas remuneradas en las empresas más punteras del sector

"Las empresas buscan en U-tad el mejor talento, ofreciendo a nuestros alumnos la posibilidad de hacer prácticas remuneradas durante su formación, con muchas posibilidades de contratación a la finalización de las mismas. Hay una gran demanda de perfiles técnicos y de negocio en el área de Data en la industria y no somos capaces de cubrirla, ya que la mayoría de los alumnos de estos postgrados ya están trabajando y utilizan esta formación como impulso a su carrera profesional."

Tenemos acuerdos de colaboración con empresas referentes en los distintos sectores de la economía digital, que lideran los proyectos más innovadores en las áreas de data, como son: Indra-Minsait, Telefónica, Altran, Stratio, Vodafone, Grupo Solutio, Bi Geek, Banco Santander, Lang.ai, WDNA, Devo, Neoris, Open Sistemas, General Software, Kernel Analytics, etc.

Marta Izquierdo
Directora del Departamento de Desarrollo Profesional de U-tad
account_circle

Perfil del alumno

  • Perfiles no técnicos, sin conocimientos de programación (economistas, financieros, periodistas, responsables de negocio en grandes empresas, etc.) que les guste la tecnología y que busquen una formación técnica en analítica de datos orientada a perfiles de negocio.
gps_fixed

Qué podrás ser

  • Analista de Negocio
  • Analista de Datos

¿Por qué estudiar este Postgrado?

Empleabilidad 100%

Los perfiles de Business Analytics son muy demandados actualmente, con salarios muy competitivos. Nuestros egresados están trabajando en las empresas más punteras como: Microsoft, Banco Santander, Orange, Ryanair, Altran, Open Sistemas, Phone House, PWC, etc.

Última tecnología

Con este Programa aprenderás las últimas tecnologías: Microsoft Azure, Power BI, TidyVerse, Python, R, Gephi, Keras… Aprenderás haciendo de forma práctica a través de casos de uso reales orientados para managers.

Cómites profesionales

Formación elaborada de la mano de Comités Industriales, formados por las empresas más relevantes del sector, que garantiza la constante actualización de los planes de estudio a las necesidades reales de la industria, y que buscan en nuestros alumnos el talento para dirigir sus proyectos más innovadores.

Claustro de expertos

Claustro compuesto por doctores y expertos profesionales en activo que trabajan en las principales empresas del sector. Realizarás proyectos fin de experto similares a los que se desarrollan en una empresa real y aprenderás las últimas herramientas y técnicas empleadas en el mercado.

Profesorado

Claustro experto de Académicos y Profesionales.

Alfonso Castro Escudero

Alfonso Castro Escudero. Director del Postgrado
Director del Postgrado

Ingeniero Superior de Telecomunicación. Durante más de 20 años trabajó en Telefónica Investigación y Desarrollo en proyectos nacionales e internacionales de redes y servicios de comunicaciones. Durante su última etapa fue el responsable tecnológico del Gobierno del Dato del Servicio de Vídeo en Latam. Ha participado en numerosos proyectos asociados con la analítica de servicios digitales (vídeo, IoT, seguridad, etc.) dentro del grupo Telefónica y para la Comisión Europea.

Mariluz Congosto
Doctora en Telemática y Licenciada en Informática.
  • Desde el año 2008 es investigadora de datos sociales, preferentemente en Twitter. Utiliza análisis de redes y visualización para descubrir patrones de comportamiento, propagación de mensajes y caracterización de usuarios. Previamente trabajó en Telefónica I+D en grandes proyectos de innovación en el entorno de las Telecomunicaciones. Anteriormente perteneció al equipo de FUJITSU que desarrolló el software básico del TESIS-A.
Manoel Fernando Alonso Gadi
Director de Programas de Formación B2B de U-tad
  • Máster en Ciencias de la Computación y Estadística y MBA. Ha sido Director de Análisis y Reporting en Altamira Asset Management. Cuenta con más de 15 años de experiencia en instituciones bancarias y financieras, la mayoría de ellas en funciones de análisis para gestión de riesgos, marketing y ventas. Gran experiencia en análisis de datos, tanto en sus formas estadísticas como de aprendizaje automático.
Beatriz Martínez
Socióloga especializada en visualización de datos, con más de 10 años de experiencia en el análisis y comunicación de información
  • Experta en el diseño y desarrollo de visualizaciones de datos, realizando proyectos para la Comisión Europea, Sanitas, El Español o la Fundación Cerezales. Coorganizadora del Grupo de Usuarios de d3.js de Madrid, participa activamente en la comunidad de análisis y visualización de datos (Periodismo de Datos, grupo de usuarios de R…)
Javier Borondo
CTO AGrowingData. Doctor en Sistemas Complejos.
  • Fue Data Scientist en Synergic Partners, realizando proyectos para Banco Santander, BBVA, Bankia, Cajamar y Telefonica (predicción de fuga de clientes, de propensión a compra, etc). Trabajó como Head of Data Science en el sector salud, realizando modelos predictivos para campañas preventivas, ingresos y gasto médico. Actualmente introduce el Big Data en el sector agroalimentario.
César Almendros
Responsable IT de gobierno de datos y calidad de datos en Banca.
  • Ingeniero Industrial. Máster en Inteligencia de Negocio y Big Data. Máster en Banca. Amplia experiencia en el rediseño de procesos y modelos organizativos en el ámbito de IT, tanto en sistemas operacionales como informacionales, especialmente en el sector banca. En la actualidad desempeña la responsabilidad IT sobre el gobierno y calidad de datos de los Sistemas BI de un banco nacional.
Delia Majarín
People Analytics en Telefónica.
  • Licenciada en Psicología Organizacional y Máster en Gestión de los Recursos Humanos. Trabaja en Telefónica desde el 2012 desempeñando diferentes puestos en Selección, HR Transformation y Project Management, siempre con foco global. Actualmente su trabajo se focaliza en la explotación de datos de Recursos Humanos, haciendo uso de metodologías ágiles e infraestructura Big Data.
Ismael González
Senior Data Scientist en 4P, Telefónica.
  • Licenciado en Físicas. Máster de Ciencia de Datos e Ingeniería de Computadores, especialidad Big Data. Anteriormente trabajó en Synergic Partners y ha sido R and Machine Learning Specialist en Publicis Media. También ha trabajado como Analista en Starcomo Mediavest y Data Scientist en Hotware Travel.
Francisco Javier García
Director Académico del Área de Ingeniería en U-tad.
  • Doctor en Física de los Sistemas Complejos. Ingeniero de Telecomunicación. Ha sido responsable durante más de 20 años de analítica y reporting de la Operación de Servicios Globales (Vídeo, IoT, Cloud) en el Grupo Telefónica.
Tu futuro empieza ahora.
Rellena el formulario y obtendrás el dosier con la información del Postgrado.
Cargando formulario