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Máster

Data Science & Big Data

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Conviértete en un experto en arquitecturas Big Data y en Machine Learning

Aprende en el centro pionero en formación en Data Science, Big Data y Analytics de la mano de los mejores profesionales de la industria. Lidera los proyectos más innovadores del mercado actual utilizando las últimas tecnologías.

Este Máster te permitirá conocer el mundo del Big Data desde un punto de vista práctico: estudiarás los fundamentos para el análisis de datos, las técnicas de almacenamiento y procesamiento de los datos y las arquitecturas empleadas en la industria, la resolución de problemas complejos de negocio a través de las técnicas de Machine Learning y Deep Learning hasta la Visualización y comunicación de los resultados para la toma de decisiones estratégicas en las compañías.

Modelo U-tad

Presentación del Máster por su director

Lo que opinan nuestros alumnos

Referente en formación en Big Data

Álvaro Fernández Velando - Chief Risk Data Officer en Banco Santander

Referente en formación en Big Data. Álvaro Fernández Velando - Chief Risk Data Officer en Banco Santander

"En el Banco Santander creemos que el Big Data y la Inteligencia Artificial van a transformar el sector financiero. Para abordar este reto y contar con el mejor talento dentro del banco, hemos confiado la formación de nuestros mejores analistas a U-tad. El resultado ha sido fantástico, tenemos en marcha la tercera edición y por la demanda que ha generado entre los analistas vendrán muchas más"

Posibilidad de hacer prácticas remuneradas en las empresas más punteras del sector*

*Para alumnos de modalidad presencial

"Las empresas buscan en U-tad el mejor talento, ofreciendo a nuestros alumnos la posibilidad de hacer prácticas remuneradas durante su formación, con muchas posibilidades de contratación a la finalización de las mismas. Hay una gran demanda de perfiles técnicos de Data en la industria y no somos capaces de cubrirla, ya que la mayoría de los alumnos de estos postgrados ya están trabajando y utilizan esta formación como impulso a su carrera profesional."

Tenemos acuerdos de colaboración con empresas referentes en los distintos sectores de la economía digital, que lideran los proyectos más innovadores en las áreas de Big Data, Machine Learning, Procesamiento de Lenguaje Natural e Inteligencia Artificial como son: Indra-Minsait, Telefónica, Altran, Stratio BigData, Vodafone, Grupo Solutio, Bi Geek, Banco Santander, Lang.ai, WDNA, Neoris, Open Sistemas, General Software, Kernel Analytics, etc.

Marta Izquierdo
Directora del Departamento de Desarrollo Profesional de U-tad
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Perfil del alumno

  • Titulados universitarios en Informática, Telecomunicaciones y otras ingenierías, Física, Matemáticas, Estadística y campos afines.
  • Profesionales TIC con experiencia que quieran obtener un conocimiento amplio del mundo del almacenamiento, procesamiento y análisis de datos masivo (Big Data).
  • Perfiles científico-técnicos con base en programación que deseen orientar su carrera hacia la analítica y ciencia de datos y su visualización.
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Qué podrás ser

  • Científico de Datos Avanzado
  • Experto en arquitecturas y soluciones de almacenamiento y procesamiento Big Data
  • Desarrollador de soluciones Big Data
  • Ingeniero de datos
  • Experto en visualización de datos
  • Analista de datos
  • Experto en Machine Learning

¿Por qué estudiar este Máster?

Empleabilidad 100%

Los perfiles de Big Data y Data Science son los más demandados actualmente, con salarios muy competitivos. Nuestros egresados están trabajando en las empresas más punteras como: Microsoft, Banco Santander, Minsait, Neoris, Orange, Ryanair, Altran, Open Sistemas, Phone House, PWC, etc.

Comités profesionales

Formación elaborada de la mano de Comités Industriales, formados por las empresas más relevantes del sector, que garantiza la constante actualización de los planes de estudio a las necesidades reales de la industria, y que buscan en nuestros alumnos el talento para dirigir sus proyectos más innovadores.

Última tecnología

Con este Programa aprenderás las últimas tecnologías: Spark, Scala, Hadoop, Cassandra, Kafka, ElasticSearch, Redis, AWS, Power BI, Tableau, CartoDB, Gephi, Spotfire … Realizarás proyectos fin de máster similares a los que se desarrollan en una empresa real.

Claustro de expertos

Claustro compuesto por doctores y expertos profesionales en activo que trabajan en las principales empresas del sector, con los que podrás hacer un networking de alto nivel. Metodología eminentemente práctica, visita a empresas para conocer sus proyectos, master clases...

Profesorado

Claustro experto de Académicos y Profesionales.

Alfonso Castro Escudero

Alfonso Castro Escudero. Director del Máster
Director del Máster

Ingeniero Superior de Telecomunicación. Durante más de 20 años trabajó en Telefónica Investigación y Desarrollo en proyectos nacionales e internacionales de redes y servicios de comunicaciones. Durante su última etapa fue el responsable tecnológico del Gobierno del Dato del Servicio de Vídeo en Latam. Ha participado en numerosos proyectos asociados con la analítica de servicios digitales (vídeo, IoT, seguridad, etc.) dentro del grupo Telefónica y para la Comisión Europea.

Manoel Fernando Alonso Gadi
Director de Programas B2B de Data en U-tad.
  • Máster en Ciencias de la Computación y Estadística y MBA. Ha sido Director de Análisis y Reporting en Altamira Asset Management. Cuenta con más de 15 años de experiencia en instituciones bancarias y financieras, la mayoría de ellas en funciones de análisis para gestión de riesgos, marketing y ventas. Gran experiencia en análisis de datos, tanto en sus formas estadísticas como de aprendizaje automático.
Antonio Matarranz
Chief Marketing Officer en MeaningCloud. Socio y director de Conversis.
  • Ingeniero de Telecomunicaciones y Master in Business Administration. Está especializado en el desarrollo de productos y la creación de nuevos negocios de base tecnológica. Actualmente es inversor y Chief Marketing Officer en MeaningCloud, empresa de origen español especializada en analítica de texto avanzada, con oficinas en España y EE.UU. Adicionalmente, es socio y director de Conversis, empresa especializada en la consultoría y la formación sobre marketing y gestión de productos tecnológicos.
Pablo Ramos
Socio fundador de Aturing, consultoría empresarial.
  • Doctor en Computación Avanzada para Ciencias e Ingenierías. Responsable del diseño e implementación de interfaces y visualizaciones de datos que ayudan al usuario a comprender información compleja, aplicando IA y PNL para construir modelos que ayuden a comprender lo escrito en conjuntos de datos textuales.
Ricardo Palacios
Technical Lead en Stratio y Co-founder de TeknTrash
  • Ingeniero de Sistemas. Máster en Big Data en U-tad. Experiencia de más de 12 años en distintas compañías (Oxxigeno, Rumbo, MyMOID, Zed) como Administrador de Sistemas, Devops y Data Engineer (java y scala). Arquitecto Big Data responsable del Data Lake global en Telefónica durante 4 años. Actualmente es Technical Lead en Stratio. Certificado como administrador OpenStack y JBoss por RedHat, Scrum master, Big Data en AWS por Amazon, MongoDB para DBAs.
Ricardo Moya
Technological Specialist in Data Science & Big Data en Telefónica.
  • Doctor en Ciencias y Tecnologías de la Computación, especializado en Inteligencia Artificial y Big Data. Ha participado como investigador en proyectos relacionados con las áreas de Sistemas de Recomendación y (Deep) Machine Learning. Ha ejercido como Ingeniero Big Data, Project Manager y Director de Proyecto en Devo, liderando proyectos de Big Data en tiempo real. Actualmente trabaja en Telefónica diseñando e implementando pruebas de concepto y soluciones IA así como liderando a nivel técnico varios equipos de trabajo.
Alberto Díaz
Doctor en Inteligencia Artificial con mención de doctorado internacional.
  • Ha trabajado durante más de 10 años en la industria en empresas tecnológicas antes de dedicarse a la docencia universitaria, tanto en el área de desarrollo de software como en el de sistemas. Sus intereses son la docencia y la investigación en áreas relacionadas con la inteligencia computacional y el estudio de comportamiento artificial.
César Almendros
Responsable IT de gobierno de datos y calidad de datos en Banca
  • Ingeniero Industrial. Máster en Inteligencia de Negocio y Big Data. Máster en Banca. Su carrera profesional ha estado muy orientada al rediseño de procesos y modelos organizativos en el ámbito de IT, tanto en sistemas operacionales como informacionales. Ha trabajado en sectores industriales y de servicios, especialmente banca, dirigiendo grandes proyectos transformacionales. En la actualidad desempeña la responsabilidad IT sobre el gobierno y calidad de datos de los Sistemas BI de un banco nacional.
Víctor Marcos
Senior Data Scientist en Vodafone.
  • Doctor en Tecnologías de la Información y las Telecomunicaciones. Ha desarrollado su carrera profesional como investigador en el ámbito del procesado de señal e imagen, desarrollando sistemas de ayuda a la decisión mediante algoritmos Machine Learning. Actualmente lleva a cabo el desarrollo de productos orientados a optimizar la oferta y el servicio al cliente de Vodafone mediante el uso de datos.