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Máster

Data Science & Big Data

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Conviértete en un experto en arquitecturas Big Data y en Machine Learning

Aprende en el centro pionero en formación en Data Science, Big Data y Analytics de la mano de los mejores profesionales de la industria. Lidera los proyectos más innovadores del mercado actual utilizando las últimas tecnologías.

Este Máster te permitirá conocer el mundo del Big Data desde un punto de vista práctico: desde el almacenamiento y procesamiento de los datos y las arquitecturas empleadas en la industria, la resolución de problemas complejos de negocio a través de las técnicas de Machine Learning hasta la Visualización y comunicación de los resultados para la toma de decisiones estratégicas en las compañías. Podrás elegir además entre dos itinerarios de especialización: un Itinerario de Big Data Architecture, más focalizado en las infraestructuras, y un Itinerario de Data Science, que profundiza en las técnicas del Análisis de Datos.

Modelo U-tad

Presentación del Máster por su director

Lo que opinan nuestros alumnos

Referente en formación en Big Data

Álvaro Fernández Velando - Chief Risk Data Officer en Banco Santander

Referente en formación en Big Data. Álvaro Fernández Velando - Chief Risk Data Officer en Banco Santander

"En el Banco Santander creemos que el Big Data y la Inteligencia Artificial van a transformar el sector financiero. Para abordar este reto y contar con el mejor talento dentro del banco, hemos confiado la formación de nuestros mejores analistas a U-tad. El resultado ha sido fantástico, tenemos en marcha la tercera edición y por la demanda que ha generado entre los analistas vendrán muchas más"

Posibilidad de hacer prácticas remuneradas en las empresas más punteras del sector

"Las empresas buscan en U-tad el mejor talento, ofreciendo a nuestros alumnos la posibilidad de hacer prácticas remuneradas durante su formación, con muchas posibilidades de contratación a la finalización de las mismas. Hay una gran demanda de perfiles técnicos de Data en la industria y no somos capaces de cubrirla, ya que la mayoría de los alumnos de estos postgrados ya están trabajando y utilizan esta formación como impulso a su carrera profesional."

Tenemos acuerdos de colaboración con empresas referentes en los distintos sectores de la economía digital, que lideran los proyectos más innovadores en las áreas de Big Data, Machine Learning, Procesamiento de Lenguaje Natural e Inteligencia Artificial como son: Indra-Minsait, Telefónica, Altran, Stratio, Vodafone, Grupo Solutio, Bi Geek, Banco Santander, Lang.ai, WDNA, Devo, Neoris, Open Sistemas, General Software, Kernel Analytics, etc.

Marta Izquierdo
Directora del Departamento de Desarrollo Profesional de U-tad
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Perfil del alumno

  • Graduados en Informática, Telecomunicaciones, Industriales y licenciados en Física, Matemáticas, Estadística y campos afines.
  • Profesionales TIC con experiencia y que quieran orientar su carrera al mundo del Big Data, Data Analytics, Data Science y Data Visualization.
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Qué podrás ser

  • Ingeniero en Big Data
  • Arquitecto de sistemas de Big Data
  • Desarrollador de sistemas Big Data
  • Analista de datos
  • Científico de Datos Avanzado
  • Experto en Visualización de Datos
  • Experto en Machine Learning

¿Por qué estudiar este Máster?

Empleabilidad 100%

Los perfiles de Big Data y Data Science son los más demandados actualmente, con salarios muy competitivos. Nuestros egresados están trabajando en las empresas más punteras como: Microsoft, Banco Santander, Minsait, Neoris, Orange, Ryanair, Altran, Open Sistemas, Phone House, PWC, etc.

Comités profesionales

Formación elaborada de la mano de Comités Industriales, formados por las empresas más relevantes del sector, que garantiza la constante actualización de los planes de estudio a las necesidades reales de la industria, y que buscan en nuestros alumnos el talento para dirigir sus proyectos más innovadores.

Última tecnología

Con este Programa aprenderás las últimas tecnologías: Spark, Scala, Hadoop, Cassandra, d3.js, Kafka, ElasticSearch, Apache Storm, AWS, Tableau, CartoDB, Gephi, Spotfire … Realizarás proyectos fin de máster similares a los que se desarrollan en una empresa real.

Claustro de expertos

Claustro compuesto por doctores y expertos profesionales en activo que trabajan en las principales empresas del sector, con los que podrás hacer un networking de alto nivel. Metodología eminentemente práctica, visita a empresas para conocer sus proyectos, master clases...

Profesorado

Claustro experto de Académicos y Profesionales.

Alfonso Castro Escudero

Alfonso Castro Escudero. Director del Máster
Director del Máster

Ingeniero Superior de Telecomunicaciones. Actual responsable del Data Governance del entorno de Big Data para el servicio de vídeo Latam de Telefónica. Ha participado en numerosos proyectos asociados con la analítica de servicios digitales (vídeo, IoT, seguridad, etc.) dentro del grupo Telefónica y para la Comisión Europea.

Álvaro Agea
Fundador de Stronker
  • Especialista en el diseño de arquitecturas distribuidas en sistemas de alto rendimiento y en la implantación de nuevos modelos de negocio en estructuras tradicionales. Ha trabajado dirigiendo el diseño y el desarrollo de producto en empresas como Novelti, Strands o Stratio.
  • Ponente en múltiples foros nacionales e internacionales como Spark Summit, Cassandra Summit, NoSQL Matters o Big Data Spain.
Sandra Becker
Máster en Económicas y Empresariales y Experta en Visualización de Datos
  • Investigadora visual con más de 10 años de experiencia en el diseño de soluciones analíticas dentro de la investigación social y de tendencias en Alemania, Reino Unido y España. Desde 2015 trabaja, investiga y experimenta nuevas posibilidades para explorar y representar datos, con especial foco en D3.js. Domina las tecnologías R- ggplot2, Javascript, Front-End (HTML, CSS y SVG), D3.js, Processing, CARTO z.
Juan Morales
Interaction Designer and Data Scientist en Graphext
  • Doctor en Computación Avanzada para Ciencias e Ingenierías. Responsable del diseño e implementación de interfaces y visualizaciones de datos que ayudan al usuario a comprender información compleja, aplicando IA y PNL para construir modelos que ayuden a comprender lo escrito en conjuntos de datos textuales.
Daniel Higuero
Product Architect en una Startup tecnológica. Doctor en Ciencia y Tecnología Informática
  • Ha trabajado como Chief Architect en Novelti, buscando soluciones de lnteligencia Artificial en sistemas loT y anteriormente como Big Data Architect en Stratio.
Ricardo Moya
Doctor en Ciencias y Tecnologías de la Computación, especializado en Inteligencia Artificial y Big Data
  • Ha participado como investigador en proyectos relacionados con las áreas de Sistemas de Recomendación y (Deep) Machine Learning. Ha ejercido como Ingeniero Big Data, Project Manager y Director de Proyecto en Devo, liderando proyectos de Big Data en Tiempo Real.
Francisco Javier García Blas
Doctor en Ciencias de la Computación
  • Experto en sistemas de altas prestaciones para procesamiento de datos. A lo largo de su carrera profesional ha trabajado en proyectos para la mejora de infraestructuras de cómputo y el procesamiento a gran escala en entornos Big Data.
Miguel Ángel Fernández Díaz
Arquitecto Big Data en Stratio. Ingeniero Superior en Informática. Máster en Innovación
  • Más de 5 años de experiencias como Arquitecto Big Data. Anteriormente ha sido Big Data Developer en Keedio y Analista programador en Iberia. Apasionado por la tecnología, la programación funcional y las arquitecturas reactivas. Colaborador en proyectos Open Source y participante en eventos tecnológicos.
Víctor Marcos
Doctor en Tecnologías de la Información y las Telecomunicaciones
  • Ha desarrollado su carrera profesional como investigador en el ámbito del procesado de señal e imagen, desarrollando sistemas de ayuda a la decisión mediante algoritmos machine learning. Actualmente, Senior Data Scientist en multinacional del sector telco, donde lleva a cabo el desarrollo de productos orientados a optimizar la oferta y el servicio al cliente mediante el uso de datos.
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