Centro Universitario de Tecnología y Arte Digital

Facebook
Twitter
LinkedIn

Los retos del Data Science en España

  1. Para qué utilizan las empresas los datos y por qué se están convirtiendo en algo tan importante para ellas?

Actualmente los datos están considerados como el nuevo petróleo, tal y como comentó Ann Winbland en una entrevista a la CNBC. Esta afirmación se hizo famosa por medio de su difusión en la revista Forbes y en Harvard Business Review.

Los datos aportan a las empresas una visión histórica y rigurosa de todos sus procesos de negocio. Son importantes porque permiten tener unas métricas objetivas sobre los problemas de negocio específicos de cada empresa o sector.

 

  1. ¿Cuáles son las competencias que adquiere el alumno del Programa experto de U-tad?

El programa está pensado para cubrir las carencias actuales de profesionales en el mundo de Data science. Se adquieren habilidades prácticas para enfrentarse a problemas reales que involucren datos de diversa índole. En particular, el poder analizar e interpretar los resultados de un problema específico y la capacidad para explicar estos resultados.

 

  1. Estudios de hace apenas un año concluían que el mayor reto al que se enfrentaban las empresas era determinar cómo obtener valor de los datos obtenidos y la definición clara de una estrategia. ¿Cuáles son los principales retos actuales del Data science en España?

En España, y por lo general en el resto de países del mundo, en lo que a cuestiones de tecnología se refiere estamos siempre por detrás de Sillicon Valley. Las empresas punteras de esa región como Facebook, LinkedIn, Twitter o Google llevan varios años aplicando ciencia a sus datos. Podríamos decir que uno de los principales retos en España es tener un entorno lo suficientemente enriquecedor entre todos los actores (empresas y data scientists) para poder generar aplicaciones y sistemas a la altura de las empresas de Sillicon Valley.

 

  1. Al ser un campo relativamente nuevo, ¿es difícil encontrar verdaderos profesionales y expertos en la materia?

Actualmente existe una carencia de profesionales con las competencias adecuadas en este área. Esta carencia está mucho mas acentuada en Estados Unidos y el norte de Europa. Sin embargo, en España hay algunas empresas que se ven obligadas a contratar a gente fuera porque no encuentran buenos profesionales dentro de nuestras fronteras. Bajo mi punta de vista, es difícil encontrar verdaderos profesionales.

 

  1. ¿La irrupción de los servicios de Cloud computing ha provocado un aumento en la demandan de profesionales en Data science?

Es difícil afirmar que el aumento de la demanda se deba a una sola causa. Yo creo que más bien es el conjunto de diversos factores lo que ha provocado la explosión del análisis de los datos. Estos factores serían el aumento de la potencia de cálculo de los procesadores, la bajada de los precios de almacenamiento y la difusión de uso de software open source.

 

  1. ¿A qué puestos de trabajo puede optar un alumno del programa Experto en Data science de U-tad?

El abanico de puestos de trabajo es bastante amplio. En principio estaría enfocado a aquellas personas que deben realizar un análisis de los datos con el objetivo de llevar a cabo una mejor toma de decisiones. Esta toma de decisiones debería estar fundamentada y soportada por los datos analizados. Los puestos de trabajo que ocupan hoy en día los data scientists se corresponden con los clásicos de los departamentos de business intelligence, pero utilizando tecnologías de última generación.

Facebook
Twitter
LinkedIn