Su carrera profesional se ha desarrollado en áreas de integración de sistemas, con más de 10 años de experiencia en arquitecturas orientadas a eventos: middlewares de mensajería, procesado complejo de eventos, motores de reglas, etc. Durante los últimos años se ha especializado en arquitecturas Big Data, principalmente en el streaming y en aquellas tecnologías relacionadas con el procesado masivo de eventos en tiempo real (Kafka, Spark, Flume, Flink) en entornos distribuidos (Mesos, Kubernetes…).